电子工业出版社王海林大数据财务决策习题参考答案

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书名：大数据财务决策

译作者：王海林

出版社：电子工业出版社

Tags：电子工业出版社王海林大数据财务决策习题

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内容简介

本书目录

第1章大数据财务决策概论 1
1.1 大数据财务决策涉及的基本
概念 1
1.1.1 数据、信息和数据库 1
1.1.2 数据仓库和数据挖掘 4
1.1.3 大数据技术与商务智能 5
1.1.4 人工智能 6
1.2 大数据财务决策的目标和过程 7
1.2.1 大数据财务决策的目标 8
1.2.2 大数据财务决策的过程 8
思考题 18
第2章大数据财务决策的实现平台与
工具 19
2.1 数据处理工具—Excel 19
2.1.1 采集数据 19
2.1.2 函数的应用 24
2.1.3 宏的应用 26
2.2 数据处理工具—Python 35
2.2.1 Python的安装与运行 35
2.2.2 Python数据采集 38
2.2.3 Python数据处理 44
2.3 商务智能工具—Power BI 47
2.3.1 Power BI Desktop界面介绍 48
2.3.2 使用Power BI的关键步骤 48
2.4 其他常用平台与工具 58
2.4.1 MATLAB 58
2.4.2 RapidMiner 61
2.4.3 SPSS 63
2.4.4 Smartbi 65
2.4.5 SAS Sentiment Analysis 69
2.4.6 R语言 70
2.5 浪潮大数据平台—DMP
与BA 70
2.5.1 浪潮数据管理平台—DMP 70
2.5.2 浪潮大数据分析平台—BA 73
思考题 75
第3章大数据财务决策常用方法 77
3.1 聚类分析 77
3.1.1 定义及算法种类 77
3.1.2 主要实施步骤 78
3.1.3 主要财务应用领域 79
3.2 分类方法 80
3.2.1 基于决策树的数据分类 81
3.2.2 基于支持向量机的数据分类 82
3.2.3 基于逻辑回归的分类方法 84
3.2.4 主要财务应用领域 85
3.3 回归分析 85
3.3.1 基于大数据的回归分析方法 85
3.3.2 基于大数据的回归分析实施步骤 86
3.3.3 基于大数据的回归分析的财务应用
领域 88
3.4 关联规则分析 90
3.4.1 定义及算法 90
3.4.2 主要实施步骤 91
3.4.3 主要财务应用领域 92
3.5 离群点分析 94
3.5.1 内涵及特征 94
3.5.2 主要方法及实施步骤 94
3.5.3 主要财务应用领域 96
思考题 98
第4章企业财务分析与评价 99
4.1 企业财务分析与评价的业务
场景 99
4.1.1 报表比较分析 100
4.1.2 财务指标分析 100
4.1.3 财务综合评价分析 101
4.1.4 趋势分析 101
4.1.5 因素分析 102
4.2 Excel财务分析实现 102
4.2.1 数据获取 102
4.2.2 杜邦分析 108
4.3 Power BI财务分析结果可视化 115
4.3.1 数据获取 115
4.3.2 数据建模分析 116
4.3.3 综合应用 129
4.4 浪潮大数据财务活动分析 140
4.4.1 营业收入分析 140
4.4.2 利润总体分析 147
思考题 154
第5章企业投资决策 155
5.1 企业投资决策的业务场景 155
5.1.1 企业投资决策的业务内容 155
5.1.2 大数据智能化工具在企业投资
决策中的应用 156
5.2 投资决策相关函数 156
5.2.1 净现值类函数 156
5.2.2 内含报酬率类函数 162
5.2.3 固定资产折旧类函数 164
5.3 Power BI投资决策的建模
与应用 173
5.3.1 投资决策方法 173
5.3.2 投资决策类型 175
5.3.3 投资决策建模与应用 176
5.3.4 投资风险分析 188
思考题 194
第6章企业筹资决策 195
6.1 企业筹资决策的业务场景 195
6.2 Excel筹资决策的建模与应用 196
6.2.1 与筹资决策相关的函数 196
6.2.2 筹资成本分析 208
6.2.3 贷款筹资影响因素分析 208
6.2.4 最佳贷款方案决策模型 211
6.3 浪潮大数据筹资决策实现 212
6.3.1 资产结构分析 212
6.3.2 公司资金状况分析与呈现 217
思考题 223
第7章收入预测与利润规划 225
7.1 收入预测与利润规划的业务
场景 225
7.2 用Excel预测收入 227
7.2.1 收入预测模型 227
7.2.2 预测函数 230
7.3 利于Power BI进行收入预测 235
7.3.1 案例基本情况 235
7.3.2 基于企业周期的预测方法 237
7.3.3 Power BI的自动预测功能 241
7.3.4 借助R语言的收入预测 245
7.4 Excel利润规划 247
7.4.1 分析规划求解问题 247
7.4.2 建立规划求解模型 248
7.4.3 变更规划求解条件 250
7.4.4 输出规划求解报表 251
7.5 浪潮大数据平台的量本利分析 253
思考题 258
第8章绩效评价 260
8.1 企业绩效评价的业务场景 260
8.2 Excel绩效评价的建模与应用 262
8.2.1 员工层面的绩效评价 262
8.2.2 部门层面的绩效评价 264
8.2.3 企业层面的绩效评价 266
8.2.4 不同层面绩效评价结果的整合 270
8.3 Power BI绩效评价结果可视化 272
8.3.1 使用Power BI进行绩效评价
可视化的步骤 272
8.3.2 员工层面的绩效评价结果
可视化 273
8.3.3 部门层面的绩效评价结果
可视化 278
8.3.4 企业层面的绩效评价结果
可视化 281
思考题 287

第9章浪潮大数据决策支持综合应用：
　　销售商机预测 288
9.1 销售商机预测案例 288
9.1.1 销售管理现状 290
9.1.2 销售业绩分析 292
9.1.3 销售商机管理优化目标 293
9.2 实验模拟 293
9.2.1 教学任务一：业务分析规划 294
9.2.2 教学任务二：数据采集 297
9.2.3 教学任务三：数据预处理 301
9.2.4 教学任务四：机器学习 331
9.2.5 教学任务五：数据可视化 339
附录A 浪潮大数据教学案例 358
A.1 数据采集与预处理 358
A.1.1 企业员工360度信息整合 358
A.1.2 企业综合评价指标体系 359
A.1.3 基于决策树算法的供应商选择 361
A.1.4 汽车原材料价格采集 362
A.1.5 物流港扩建规模评估 364
A.2 数据可视化 365
A.2.1 期间费用分析 365
A.2.2 年度预算执行情况分析 367
A.2.3 成本要素分析 368
A.3 行业对标分析 370
A.4 其他活动数据挖掘与呈现 371
A.4.1 销售数量分析 371
A.4.2 经营考核分析 377
A.4.3 子公司盈亏排名分析 381

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