工学题库 - 答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台

问题：

[判断题]模拟退火算法的核心思想是通过模拟金属退火过程来寻找最优解。

答案解析

问题：

[判断题]模拟退火算法不需要设置迭代次数的上限。

答案解析

问题：

[判断题]模拟退火算法主要用于解决线性规划问题。

答案解析

问题：

[单选题]模拟退火算法中的接受准则是指： A接受新解的概率 B接受新解的条件 C接受新解的时机 D接受新解的位置

答案解析

问题：

[单选题]模拟退火算法中的能量函数用于： A衡量模型的性能 B选择下一步的移动方向 C更新模型的参数 D衡量搜索过程中的状态

答案解析

问题：

[单选题]模拟退火算法中的温度参数用于：控制算法的收敛速度控制搜索空间的扩大和缩小控制退火过程的速度控制模型的学习率

答案解析

问题：

[判断题]粒子群优化算法主要用于解决线性规划问题。

答案解析

问题：

[判断题]粒子群优化算法能够保证找到全局最优解。

答案解析

问题：

[判断题]粒子群优化算法的核心思想是通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。

答案解析

问题：

[单选题]粒子群优化算法中的停止条件通常为： A达到最大迭代次数 B达到目标函数的阈值 C粒子的速度趋于零 D达到最优解

答案解析

问题：

[单选题]粒子群优化算法中的速度更新公式包括： A惯性项、认知项、社会项 B惯性项、学习率项、位置项 C认知项、社会项、位置项 D惯性项、认知项、学习率项

答案解析

问题：

[单选题]粒子群优化算法中的粒子表示： A候选解 B损失函数 C迭代次数 D学习率

答案解析

问题：

[判断题]迭代学习算法不需要设置迭代次数的上限。

答案解析

问题：

[判断题]迭代学习算法的核心思想是通过模拟人类学习的过程来寻找最优解。

答案解析

问题：

[单选题]迭代学习算法适用于解决： A监督学习问题 B无监督学习问题 C强化学习问题 D所有类型的学习问题

答案解析

问题：

[单选题]迭代学习算法中的收敛条件指： A损失函数的最小值 B迭代次数的上限 C模型参数的变化范围 D数据的特征重要性

答案解析

问题：

[单选题]迭代学习算法中的学习率用于： A衡量模型的性能 B选择下一步的迭代方向 C更新模型的参数 D衡量数据的特征重要性

答案解析

问题：

[单选题]迭代学习算法中的损失函数用于：衡量模型的性能选择下一步的迭代方向更新模型的参数衡量数据的特征重要性

答案解析

问题：

[判断题]蚁群学习算法主要用于解决线性规划问题。

答案解析

问题：

[判断题]蚁群学习算法的核心思想是通过模拟蚂蚁的觅食行为来搜索最优解。

答案解析

问题：

[单选题]蚁群学习算法适用于解决： A离散优化问题 B连续优化问题 C非线性优化问题 D所有类型的优化问题

答案解析

问题：

[单选题]蚁群学习算法中的启发函数用于： A衡量路径的优劣程度 B选择下一步的移动方向 C选择蚂蚁的行动策略 D变异蚂蚁的染色体

答案解析

问题：

[单选题]蚁群学习算法的关键步骤包括： A初始化、更新信息素、选择下一步 B初始化、评估、选择 C选择、交叉、变异 D选择、变异、评估

答案解析

问题：

[单选题]蚁群学习算法中的信息素用于：衡量路径的优劣程度选择下一步的移动方向选择蚂蚁的行动策略变异蚂蚁的染色体

答案解析

问题：

[判断题]遗传学习算法的核心思想是通过模拟生物的进化过程来搜索最优解。

答案解析