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[多选题]关于DQN说法正确的是 A. 网络最开始使用卷积神经网络或全连接网络，目的是为了提取图像特征信息 B. 对于atari游戏中，一般将连续4帧图像放在一起作为一个state送到神经网络中 C. 网络的输

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[多选题]Sarsa与Q-learning的区别是？ A. Sarsa是on-policy，而Q-learning是off-policy B. Q-learning在算法更新时，对应的下一个动作并没有执行，而s

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[单选题]以下哪种算法是TD-learning的方法 A. B. C. D.

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[单选题]马尔科夫决策过程由哪几个元素来表示 A. 状态、动作、转移概率、折扣因子、回报函数 B. 状态、动作、转移概率、策略、折扣因子 C. 状态、动作、输入、输出、回报函数 D. 状态、动作、值、策略、回报

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[单选题]强化学习基本要素有哪些？ A. 状态、动作、奖励 B. 状态、动作、折扣因子 C. 动作、折扣因子、奖励 D. 状态、奖励、探索策略

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[多选题]为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答？ A. 因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换 B. 因为循环神经网络能够处理变长输入 C. 因为循环神经网要比卷积

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[判断题]卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少，因此能力更差 A.对 B.错

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[多选题]通常有哪几种训练神经网络的优化方法？ A. 梯度下降法 B. 随机梯度下降法 C. 小批量随机梯度下降法 D. 集成法

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[多选题]下列哪项说法不正确 A. 生物神经信号由树突传递给轴突 B. 人工智能是对人类智能的模拟 C. 人工神经元是对生物神经元的模拟 D. 人工神经元的激活函数可以有多种设计

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[多选题]隐马尔可夫模型的三个基本问题是 A. 估值问题 B. 寻找状态序列 C. 学习模型参数 D. 状态更新

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[多选题]在数据不完备时，贝叶斯网络的参数学习方法有： A. 高斯逼近 B. 蒙特卡洛方法 C. 拉普拉斯近似 D. 最大似然估计方法

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[判断题]贝叶斯网络具有的条件独立性是结点与其后代结点条件独立 A.对 B.错

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[多选题]条件随机场需要解决的关键问题有： A. 特征函数的选择 B. 参数估计 C. 模型推断 D. 约束条件

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[判断题]熵最大时，表示随机变量最不确定，也就是随机变量最随机，对其行为做准确预测最困难 A.对 B.错

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[多选题]以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是 A. 针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率。 B. 直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准

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[单选题]下图中有多少个最大团？ A. 2 B. 0 C. 1 D. 3

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[判断题]DBSCAN对参数不敏感 A.对 B.错

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[单选题]下面是矩阵的特征值为 A. 3 B. 2 C. -1 D. 0

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[判断题]k-means算法、EM算法是建立在凸球形的样本空间上的聚类方法 A.对 B.错

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[单选题]闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时p为： A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

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[单选题]一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM： A. k(k-1)/2 B. k C. k! D. k(k-1)

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[单选题]“硬间隔”是指SVM允许分类时出现一定范围的误差 A.对 B.错

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[判断题]支持向量是最靠近决策表面的数据点 A.对 B.错

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[判断题]吉布斯采样是一种通用的采样方法，对于任何概率分布都可以采样出对应的样本。 A.对 B.错

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[判断题]关于LDA模型中的K，K的指定，必须考虑数据集合的特点，选择一个较为优化的数值。 A.对 B.错

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