[单选题]神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
1.   根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
2.   迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
3.   把样本输入给模型，得到预测值XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
4.   初始化模型的参数，如权重和偏差等XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
5.   反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
A1, 2, 3, 4, 5XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
B5, 4, 3, 2, 1XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
C3, 2, 1, 5, 4XmJ答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
D4, 3, 1, 5, 2