答案及解析：[问答题]采用归并排序对n个元素进行递增排序时，首先将n个元素的数组分成各含n/2个元素的两个子数组，然后用归并排序对两个子数组进行递归排序，最后合并两个已经排好序的子数组得到排序结果。下面的C代码是对上述归并

问题：

[问答题] 采用归并排序对n个元素进行递增排序时，首先将n个元素的数组分成各含n/2个元素的两个子数组，然后用归并排序对两个子数组进行递归排序，最后合并两个已经排好序的子数组得到排序结果。下面的C代码是对上述归并算法的实现，其中的常量和变量说明如下：arr：待排序数组p,q,r：一个子数组的位置从p到q，另一个子数组的位置从q+1到rbegin,end：待排序数组的起止位置left,right：临时存放待合并的两个子数组n1,n2：两个子数组的长度i,j,k：循环变量mid：临时变量【C代码】#inciude＜stdio.h>#inciude＜stdlib.h>#define MAX 65536void merge(int arr[],int p,int q,int r){int*left,*right;int n1,n2,i,j,k;n1=q-p+1;n2=r-q;if((left=(int*)malloc((n1+1)*sizeof(int)))=NULL){perror("malloc error");exit(1);}if((right=(int*)malloc((n2+1)*sizeof(int)))=NULL){perror("malloc error");exit(1);}for(i=0;i＜n1;i++){left[i]=arr[p+i]；}left[i]=MAX；for(i=0;i＜n2;i++){right[i]=arr[q+i+1]}right[i]=MAX;i=0;j=0;for(k=p;（1）;k++){if(left[i]>right[j]){（2）;j++;}else{arr[k]=left[i]；i++；}}}void mergeSort(int arr[],int begin,int end){int mid;if(（3）){mid=(begin+end)/2;mergeSort(arr,begin,mid);（4）;merge(arr,begin,mid,end);}}【问题1】（8分）根据以上说明和C代码，填充1-4。【问题2】（5分）根据题干说明和以上C代码，算法采用了（5）算法设计策略。分析时间复杂度时，列出其递归式位（6），解出渐进时间复杂度为（7）（用O符号表示）。空间复杂度为（8）（用O符号表示）。【问题3】（2分）两个长度分别为n1和n2的已经排好序的子数组进行归并，根据上述C代码，则元素之间比较次数为（9）。

Tags：软件水平考试中级软件设计师试题及答案

答案解析：

╋纠错

您可能感兴趣的问题