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池化方法也可以自定义0n0答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
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池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间0n0答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
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在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征0n0答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
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池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化0n0答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
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