第一章测试

　　1. 人类视觉对( )更敏感? A:蓝光 B:红光 C:黄光 D:绿光 答案:D

　　2. 人类的眼睛更容易关注到图像的边缘区域 是人类视觉系统的( )特性在起作用。 A:视觉关注 B:视觉掩盖 C:内在推导 D:亮度对比度敏感 答案:D

　　3. 识别图像中目标与目标之间的关系属于计算机视觉任务层级( )。 A:图像跟踪 B:图像识别 C:图像理解 D:图像定位 答案:C

　　4. 在分析图像前进行去噪、转换、增强等处理，属于( )。 A:图像分析 B:图像获取 C:图像预处理 D:特征提取 答案:C

　　5. 人类视觉系统有哪些视觉特性?( ) A:视觉掩盖 B:色彩敏感度 C:内在推导 D:视觉关注 答案:ABCD

　　6. 下列选项中属于计算机图像表示形式的有( )。 A:二值图 B:灰度图 C:风景图 D:彩色图 答案:ABD

　　7. 下列选项中，与图像处理相关的库有( )。 A:NumPy B:OpenCV C:PillowD:Matplotlib 答案:ABCD

　　第二章测试

　　1. OpenCV 的深度学习模块是( )。 A:contrib B:photo C:dnn D:core 答案:C

　　2. 以下为 OpenCV 读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是( )。

　　A:imread()、imwrite()、imshow() B:iread()、imwrite()、imshow()C:imread()、imshow()、imwrite() D:i ……此处隐藏5432个字…… like 特征类别的是( )。 A:边界特征 B:对角特征 C:中心特征 D:线特征 答案:ABCD

　　5. 下列哪些是 OpenCV 提供的人脸识别算法 ( )。 A:Eigenfaces B:HaarC:Fisherfaces D:LBP 答案:ACD

　　第九章测试

　　1. 以下说法不正确的是( )。 A:图像识别的任务是对图像进行分类 B:语义分割的任务是从图像中识别并分割出目标个体 C:目标跟踪的任务是跟踪视频中特定目标的移动轨迹。 D:目标检测的任务是检测出图像中的目标类型和位置。 答案:B

　　2. 从图像中识别并分割出目标个体的任务是( )。 A:图像识别 B:实例分割C:语义分割 D:图像定位 答案:B

　　3. 以下选项错误的是( )。 A:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。B:机器学习算法的特征设计对检测的结果影响非常大 C:基于深度学习的目标检测方法是一种“端到端”的检测方法。 D:传统机器学习的目标检测方法的主要过程为区域选择、人工特征提取和检测 答案:A

　　4. 下列选项是图像领域具有代表性的网络模型的是( )。 A:AlexNetB:ResNet C:GoogleNet D:VGG 答案:ABCD

　　5. 具有代表性的深度学习框架有 ( )。 A:PyTorch B:PaddlePaddle C:MXNetD:TensorFlow 答案:ABCD

　　6. 下列选项中属于目标检测模型的有( ) A:YOLO B:MXNet C:MobileNet D:R- CNN 答案:AC