第一章测试

　　1. 与MapReduce 相比， Spark 更适合处理以下哪种类型的任务( ) A:较少迭

　　代次数的短任务 B:较多迭代次数的长任务 C:较少迭代次数的长任务 D:较多

　　迭代次数的短任务 答案:D

　　2. Standalone 模式下配置 Spark 集群时， master 节点的工作端口号需要在

　　conf 文件夹下的哪个文件指明( ) A:regionserver B:spark-defaults.conf

　　C:spark-env.sh D:slaves 答案:C

　　3. 以下关于SPARK中的 spark context， 描述错误的是： ( ) A:可以控制

　　dagsheduler 组件 B:控制整个 application 的生命周期 C:SparkContext 为

　　Spark 的主要入口点 D:可以控制 task scheduler 组件 答案:B

　　4. 以下对Spark 中 Work 的主要工作描述错误的是( ) A:不会运行业务逻辑

　　代码 B:会运行业务逻辑代码 C:管理当前节点内存 D:接收 master 分配过来的

　　资源指令 答案:B

　　5. 配置Standalone模式下的 Spark 集群， Worker 节点需要在 conf 文件夹下

　　的哪个文件中指明( ) A:spark-env.sh B:regionserver C:spark-defaults.co ……此处隐藏5731个字…… ) A:saveAsTextFiles 方法 B:print()方法

　　C:saveAsObjectFiles 方法 D:saveAsHadoopFiles 方法 E:foreachRDD()方法 答

　　案:ABCDE

　　37. ( ) 窗口操作函数是利用 func 对滑动窗口的元素进行聚合操作， 得到一个

　　新的DStream。 A:Window B:reduceByKeyAndWindow C:contByWindow

　　D:reduceByWindow 答案:D

　　38. 使用 transform 操作后， 除了可以使用 DStream提供的一些转换方法之外，

　　还能够通过transform 中的( )参数直接调用任意 RDD 上的操作函数。

　　A:cogroup 函数 B:flatMap 函数 C:sortBy 函数 D:func 函数 答案:D

　　39. ( ) 基于滑动窗口的 DStream 中的元素数量 A:contByWindow 窗口函数

　　B:Window 窗口函数 C:reduceByWindow窗口函数

　　D:reduceByKeyAndWindow 窗口函数 答案:A

　　40. 同时使用for 循环向 rddQueue 队列中增加两个 RDD 数据， 每个 RDD 数据

　　的内容都是123，两次增加数据时间间隔可以设置为( ) 。 A:自定义时间

　　B:1 秒 C:3 秒 D:2 秒 答案:A