1.判断题(1分)

回溯算法中解空间通常是在搜索解的过程中动态产生的。( )

正确答案：正确

2.判断题(1分)

状态空间法是一种结构化的知识表示方法。( )

正确答案：错误

3.判断题(1分)

在启发式搜索中,启发性越强,构造出是搜索树节点越少。( )

正确答案：正确

4.判断题(1分)

回归问题中函数的值域为整个实数域。( )

正确答案：正确

5.判断题(1分)

梯度下降法中,代价函数J沿梯度的负方向下降最快。( )

正确答案：正确

6.判断题(1分)

聚类和分类的区别在于用于聚类的训练样本的类标记是未知的。( )

正确答案：正确

7.判断题(1分)

在梯度下降法中,初始点的选择不会影响最终的收敛结果。 ( )

正确答案：错误

8.判断题(1分)

Fisher方法可以解决线性可分问题,且可直接求解获得权向量。()

正确答案：正确

9.判断题(1分)

感知器线性分类器使用随机梯度下降法求出的满足条件的解是唯一的。( )

正确答案：错误

10.判断题(1分)

当样本线性不可分时,感知器算法不会收敛. ( )

正确答案：正确

11.判断题(1分)

单层感知器可以解决异或问题。 ( )< ……此处隐藏1853个字…… 些,而使类内样本的离散程度尽可能小。()

正确答案：正确

22.判断题(1分)

在多类分类问题中, 采用一对一的方式设计多个二分类器,不会产生歧义区域。

正确答案：错误

23.判断题(1分)

在Adaboost级联分类器中,每层强分类器使用的特征数量是相同的。

正确答案：错误

24.判断题(1分)

理论上,双隐层的感知器网络可以解决任意复杂形状域的判决问题。( )

正确答案：正确

25.判断题(1分)

径向基神经网络中的激活函数是全局响应的。

正确答案：错误

26.判断题(1分)

在SOM中随着学习过程的进行,胜出领域会变窄,胜出神经元附近的神经元数变少。()

正确答案：正确

27.判断题(1分)

Relu激活函数输出不是以0为中心的,很容易改变数据的分布,这对神经网络训练是无影响的。

正确答案：错误

28.判断题(1分)

Batch Normalization可以通过固定每一层网络输入值的分布,减缓梯度消失或梯度爆炸。 ()

正确答案：正确

29.判断题(1分)

在各类机器学习算法中,过拟合和欠拟合都是可以彻底避免的。

正确答案：错误

30.判断题(1分)

随机森林算法对于不平衡的数据集来说,可以平衡误差。()

正确答案：正确