问题：
[多选题]对于训练数据中不同类训练数据量非常不均衡的分类问题，宜采取（）
A对于数量少的类别，通过重新采集、数据扩充、过采样等方式增加样本数量，实现平衡不同类训练数据规模的问题
B在损失函数中增加数量较少类别样本的权重
C修改决策规则，使分类边界适当远离数量少的类别的训练样本
D通过欠采样的方式减少数据较多类别的样本数
[多选题]对于训练数据中不同类训练数据量非常不均衡的分类问题，宜采取（）
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