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北京师范大学遥感图像模式识别(2023春)习题答案

开课机构:北京师范大学 教师团队:唐宏 总点击数: ★收藏

本课程是衔接遥感理论与遥感应用的技术桥梁,内容涵盖遥感图像智能识别,具体包括“特征空间像元分类、图像平面对象识别、遥感图像场景分类、遥感图像对象检测、遥感图像语义分割、遥感图像实例分割、陆表遥感专题制图”等内容。 本课程可为学生将来从事遥感在资源、环境、生态、地理等领域的研究和应用奠定基础。

第一章 绪论

第十三章 土地覆盖分类

第十二章 地表覆盖类型遥感制图

第十一章 遥感图像非监督分类

第十章 遥感图像实例分割

第九章 遥感图像语义分割

第八章 遥感图像对象检测

第七章 遥感图像场景分类

第六章 遥感训练数据的设计策略

第五章 遥感分类模型的选择

第四章 深度学习

第三章 监督分类的学习算法

第二章 像元特征空间分类

第十四章 增量学习与专题制图

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