本课程是衔接遥感理论与遥感应用的技术桥梁,内容涵盖遥感图像智能识别,具体包括“特征空间像元分类、图像平面对象识别、遥感图像场景分类、遥感图像对象检测、遥感图像语义分割、遥感图像实例分割、陆表遥感专题制图”等内容。 本课程可为学生将来从事遥感在资源、环境、生态、地理等领域的研究和应用奠定基础。
北京师范大学遥感图像模式识别(2023春)习题答案
第一章 绪论
- 使用ENVI等遥感图像处理软件对给定的遥感图像上进行地物分类时,操作者需要() A设置损失函数 B选择…
- 遥感模式识别系统的基本功能包括() A遥感数据获取 B特征提取 C模式分类 D精度评价…
- 归一化指标指数的公式是() A(近红外波段-绿波段)/ (近红外波段+绿波段) B(红波段-绿波段)/ (红波…
- 本课程在第一部分“特征空间像元分类”的主要内部涉及() A如何选择样本 B如何分类 C如何学习分类…
第十三章 土地覆盖分类
- 下面有关梯度提升决策树的说法,错误的是() A梯度提升决策树是一种组合分类器 B梯度提升决策树属于…
- 下面说法值得进一步商榷的有() A目前多数遥感图像土地覆盖分类方法均假设待分类的类别是无序的,这种…
第十二章 地表覆盖类型遥感制图
- 有关地表土地覆盖遥感制图的说法正确的有() A随着土地覆盖类型遥感制图的地理范围的扩大,地类的图像…
- 与遥感图像特征空间像元分类和图像平面对象识别相比,地表表层遥感制图的特点有() A涉及地理范围大、…
第十一章 遥感图像非监督分类
第十章 遥感图像实例分割
- 有关遥感图像实例分割,下面说法错误的有() A遥感图像实例分割中的实例表示形式有栅格图和矢量图形两…
- 有关Polygon RNN的说法错误有() APolygon RNN最初设计用于简化人工标注 B基于Polygon RNN的实例分…
第九章 遥感图像语义分割
- 有关遥感图像语义分割的说法正确的有() A遥感图像语义分割就是基于像元光谱特征分类的过程 B全卷…
- 有关遥感图像对象检测中的对象定位,说法错误的有() A反卷积也被称作转置卷积 B碎步(分数步)卷积也是…
第八章 遥感图像对象检测
- 有关遥感图像对象检测的说法错误的是有关遥感图像对象检测的说法错误的是() A遥感图像对象检测是指…
- 有关遥感图像对象检测中的对象定位,说法错误的有() A对象的中心位置、长宽等定位参数通常被设置为回…
第七章 遥感图像场景分类
- 有关遥感图像(场景)分类,下面描述错误的有() A遥感图像中的地表场景通常由一组代表性地物(或局部要素)按…
- 有关卷积神经网络,下面说法错误的有() A卷积神经网络通常包含卷积、池化和全连接等基本网络结构 B…
- 有关卷积神经网络的说法正确的有() AResNet和DenseNet的工作机制完全相同 B更大的卷积核可以从输…
第六章 遥感训练数据的设计策略
- 下面的描述正确的有() A贝叶斯决策论的前提假设是决策所依据的概率结构是已知的,在分类问题中假设给…
- 对于同类地物光谱差异很大的遥感图像分类问题,宜采取() A对于每个类别选择尽可能光谱多样化的样本作…
- 对于不同类地物光谱差异很小、任意完全相同的地物分类问题,宜采取() A增加地物在图像平面上的纹理或…
- 对于训练数据中不同类训练数据量非常不均衡的分类问题,宜采取() A对于数量少的类别,通过重新采集、数…
- 有关贝叶斯决策论的说法错误的是() A贝叶斯决策论为理想条件下最优分类器设计奠定了理论基础 B给…
第五章 遥感分类模型的选择
- 下面有模型拟合状态的说法,错误的是() A模型过拟合是指把训练样本本身特点当做所有潜在样本都会具有…
- 评估模型泛化性能的主要方法有() A留出法 BROC曲线 C交叉验证法 D自助采样法…
- 以下说法正确的有() A当模型的复杂程度与分类问题的需求基本匹配是,增加训练数据,可有效提升验证数据…
- 假设有两批从同样真实分布中采样得到去完成同一任务的数据A和B。A包含10万个样本;B包含1万个样本…
第四章 深度学习
- 以下说法错误的是() A层数很多的多层感知器是一种深度神经网络 B卷积神经网络就是深度神经网络 C…
- 梯度不稳定包括哪些现象() A梯度消失 B激活值较小 C梯度爆炸 D损失值很大…
- 以下说法错误的是() AReLu作为神经网络隐层神经元的激活函数可以有效减轻梯度消失现象 BSigmoid函…
- 以下说法正确的是() A批归一化可以在一定程度防止出现梯度爆炸现象 BReLu作为神经网络隐层神经元…
第三章 监督分类的学习算法
- 给定训练数据以后,机器学习通常包括哪些环节() A设定备选函数空间 B选择函数拟合的评价准则 C设置…
- 有关“梯度下降”,下面说法正确的是() A梯度下降可以使模型参数值不断地沿着梯度的方向不断更新 B…
- 在误差后向传递算法中,网络不同层连结的权值更新量取决于() A学习率 B传递到该层的误差值 C前一层…
- 关于多层感知器的说法正确是() A交叉熵损失函数是0-1损失函数的一种替代函数(surrogate functions) …
第二章 像元特征空间分类
- 以下说法正确是() A分类边界是线性函数的分类器被称为线性分类器 B两个类的判别函数均是非线性函…
- 对于原始特征空间中线性不可分、但无重叠的两类样本,以下说法正确的是() A可通过神经网络隐层将其变…
- 关于感知器的说法正确的是() A感知器是一个线性分类器 B由于感知器包含非线性变换,所以感知器是一…
- 关于多层感知器的说法正确是() A对于输入数据所在的特征空间线性不可分的数据,多层感知器通过中间隐…