导航
您当前的位置:首页 > 网课类 > 计算机
问题:

[单选题]有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响,哪个说法是正确的?Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
A.Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果,但权重等参数会大大减少Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
B.Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
过大的卷积核对应大量的参数,卷积神经网络不容易出现过拟合Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
C.Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
小的卷积核可以获得图像比较细致的特征,它们组合起来可能降低网络的分类准确率Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
D.Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
大的卷积核对应的感受野比较大,更容易获得图像的特征Rph答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
 
答案解析:

您可能感兴趣的问题
相关问题
关于我们 | 用户指南 | 版权声明 | 给我留言 | 联系我们 | 积分商城 | 答案求助 | 网站地图
Copyright © 2024 www.daanwo.com All Rights Reserved