[多选题]以下有关卷积神经网络的说法，哪些是错误的？MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
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A.MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
卷积核越大，即感受野越大，网络需要优化的参数越少，训练速度越快MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
B.MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
通过增加卷积核的大小和通道的个数，可以提升卷积神经网络特征获取的能力MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
C.MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
卷积核中的取值都是事先人工设计的，在网络的训练过程中不变化MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
D.MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台
共享权重大大减少了参数的个数，降低了网络的复杂度MdL答案窝(daanwo.com)-大学生作业答案及考资分享平台