绪论单元测试

1. 本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有： ( )

A:大数据分析过程 B:大数据分析的常用算法 C:大数据分析分析工具

D:Mapreduce 的编程模型

答案: ABCD

第一章测试

1. 大数据的基本特征包括( ) 。

A:数据增长速度快

B:数据来源和数据数据类型多样化

C:数据的价值密度但商业价值高

D:数据规模大

答案: ABCD

2. 下面说法正确的是( ) 。

A:大数据指海量多样的数据、 分析数据的方法、 管理数据的系统、 数据的应

用的统称

B:大数据就是数据容量达到 1T 以上的数据

C:大数据指数据而不包括数据的分析结果

D:大数据是第三次信息化浪潮以后产生的数据

答案: A

3. 下面哪些技术属于大数据技术。( )

A:从各种数据源中采集数据的技术。

B:人脸识别技术。

C:网盘数据存储技术

D:快速传输数据的技术。

答案: ACD

4. 如何理解“大数据分析是相关性分析而不是因果分析”。 ( )

A:不仅要知其然， 还要知其所以然。 B:发现两个现象的相关性后， 经过进一

步深入研究， 找出因果关系， 就会实现技术创新。 C: 相关性分析就是通过

对大量数 ……此处隐藏4222个字…… /p>

A:大数据用户

B:大数据管理人员

C:大数据开发的 IT 人员

D:大数据用户和大数据开发的 IT 人员

答案: D

3. “全校最热门图书分析”这属于以下哪些主题? ( ) 。

A:个性化图书推荐

B:面向读者或图书管理人员的服务

C:借阅信息分析

D:知识问答

答案: BC

4. DataFrame. describe函数可以为我们提供哪些信息。 ( )

A:对数据有一个描述性统计概貌。

B:通过 unique 查看不重复的离散值数目， 可以知道是否需要云重复值

C:通过 top 可以统计出现次数最多的离散值， 直接判断哪些书的借阅次数最

多

D:通过 count 提供每一列非空值的数量， 各列相互比较就要可以知道是否存

在空值

E:通过 freq可以知道出现次数最多的的值出现的次数

答案: ABCDE

5. 关于主题词， 下面哪些说法是正确的。 ( )

A:一本最多只能有 2 个主题词。

B:一本文学类书籍可以有多个主题词。

C:如果一个词条在多个分类中都现出， 则认为是通用词， 不是主题词。

D:如果一个词条在某个图书分类中出现的频次很多， 而在其它分类中出现的

次数很少， 这个词条可能是主题词。

答案: CD