1单选(2分)
关于模型优化的理解，正确的说法是哪个?
A.
mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
B.
mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.
其他说法都正确
D.
mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
正确答案：B
2单选(2分)
下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个?
A.
经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
B.
OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
C.
OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
D.
OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
正确答案：B
3单选(2分)
下面关于OpenVINO工具包的描述中，错误的说法是哪个?
A.
OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
B.
OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费
C.
OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
D.
针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
< ……此处隐藏12757个字…… /p>YOLO v1
C.
Fast RCNN
D.
Faster RCNN
正确答案：A、D
45多选(3分)
引入多尺度的特征图做目标检测的好处不包括以下哪些方面?
A.
可以识别不同大小的物体
B.
方便处理不同大小的图像
C.
大尺度特征图可以用来检测大物体，而小尺度特征图检测小物体
D.
提高算法的速度
正确答案：B、C、D
46多选(3分)
以下哪些目标检测算法需要先使用卷积神经网络后，再用锚机制生成候选区域?
A.
Faster R-CNN
B.
YOLO v2
C.
YOLO v1
D.
Fast R-CNN
正确答案：A、B
47判断(2分)
一个计算机视觉应用中允许使用两个或者更多个模型。
A.对
B.错
正确答案：A
48判断(2分)
深度学习量化加速的主要方法是将神经网络中的浮点数参数和激活值转换为低精度的整数或定点数，从而减少计算和存储的复杂度。
A.错
B.对
正确答案：B
