1.单选题(1分)
朴素贝叶斯分类器采用了()假设：即对已知类别，假设所有属性相互独立。
A独依赖
B道德图
C有向无环图依赖
D属性条件独立性
正确答案：D
2.单选题(1分)
下列说法错误的是()
A根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以大致划分为两类: 监督学习、无监督学习
B支持向量机的原问题和对偶问题都是二次规划问题
C决策树相比于对数几率回归更适合分线性分类问题
D留一法对模型性能的估计总是比交叉验证方法更准确
正确答案：D
3.单选题(1分)
下列关于BP算法的说法中正确的是哪个?
ABP算法能在多项式时间内收敛
B只有使用Sigmoid激活函数的神经网络可以使用BP算法优化
CBP算法可以找到神经网络的全局极小解
D只要模型的损失函数关于模型权重可微，就可以使用BP算法优化
正确答案：D
4.单选题(1分)
当多隐层神经网络使用线性激活函数时，下列哪个选项是正确的?
A神经网络的输出是输入的线性函数
B经验损失最小化具有唯一解
C神经网络的输出是权重的线性函数
D神经网络具有万有逼近性
正确答案：A
……此处隐藏8686个字…… idth: 82px; height: 25px;" />，请计算
的值______(保留2位有效数字)。
正确答案：
填空1:0.03
37.单选题(1分)
以下哪种方式通常不能帮助解决决策树过拟合()。
A限制最大树深度
B预剪枝
C去除训练集一半样本
D后剪枝
正确答案：C
38.填空题(1分)
在上题的例子中，每个基分类器的精度都为0.4，因而都是弱分类器，但集成后的精度下降了。这一现象表明在多分类任务中，弱学习器______(能/不能) 保证集成精度不下降。
正确答案：
填空1:不能
39.填空题(1分)
对率回归______(是/否) 可以通过极大似然估计求解。
正确答案：
填空1:是
40.填空题(1分)
聚类算法是机器学习中一种典型的______(监督/无监督)学习算法。
正确答案：
填空1:无监督
