1.单选题(1分)

朴素贝叶斯分类器采用了()假设：即对已知类别，假设所有属性相互独立。

A独依赖

B道德图

C有向无环图依赖

D属性条件独立性

 

正确答案：D

2.单选题(1分)

下列说法错误的是()

A根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以大致划分为两类: 监督学习、无监督学习

B支持向量机的原问题和对偶问题都是二次规划问题

C决策树相比于对数几率回归更适合分线性分类问题

D留一法对模型性能的估计总是比交叉验证方法更准确

 

正确答案：D

3.单选题(1分)

下列关于BP算法的说法中正确的是哪个?

ABP算法能在多项式时间内收敛

B只有使用Sigmoid激活函数的神经网络可以使用BP算法优化

CBP算法可以找到神经网络的全局极小解

D只要模型的损失函数关于模型权重可微，就可以使用BP算法优化

 

正确答案：D

4.单选题(1分)

当多隐层神经网络使用线性激活函数时，下列哪个选项是正确的?

A神经网络的输出是输入的线性函数

B经验损失最小化具有唯一解

C神经网络的输出是权重的线性函数

D神经网络具有万有逼近性

 

正确答案：A

……此处隐藏8686个字…… idth: 82px; height: 25px;" />，请计算的值______(保留2位有效数字)。

 

正确答案：

填空1:0.03

37.单选题(1分)

以下哪种方式通常不能帮助解决决策树过拟合()。

A限制最大树深度

B预剪枝

C去除训练集一半样本

D后剪枝

 

正确答案：C

38.填空题(1分)

在上题的例子中，每个基分类器的精度都为0.4，因而都是弱分类器，但集成后的精度下降了。这一现象表明在多分类任务中，弱学习器______(能/不能) 保证集成精度不下降。

 

正确答案：

填空1:不能

39.填空题(1分)

对率回归______(是/否) 可以通过极大似然估计求解。

 

正确答案：

填空1:是

40.填空题(1分)

聚类算法是机器学习中一种典型的______(监督/无监督)学习算法。

 

正确答案：

填空1:无监督