从下列的4道试题(试题一至试题四)中任选1道解答。

试题一

1、论基于构件的软件开发方法及其应用

    基于构件的软件开发(Component-Based Software Development，CBSD.是一种基于分布对象技术、强调通过可复用构件设计与构造软件系统的软件复用途径。基于构件的软件系统中的构件可以是COTS(Commercial-Off-the-Shelf)构件，也可以是通过其它途径获得的构件(如自行开发)。CBSD将软件开发的重点从程序编写转移到了基于已有构件的组装，以更快地构造系统，减轻用来支持和升级大型系统所需要的维护负担，从而降低软件开发的费用。

    请围绕“基于构件的软件开发方法及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

    1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目，以及你在其中所承担的主要工作。

    2.详细论述基于构件的软件开发方法的主要过程。

    3.结合你具体参与管理和开发的实际项目，请说明具体实施过程以及碰到的主要问题。

试题二

2、论软件维护方法及其应用

    软件维护是指在软件交付使用后，直至软件被淘汰的整 ……此处隐藏20010个字…… p;   第一个融合方向是基于Hadoop体系的数据湖向数据仓库能力扩展，湖中建仓，从数据湖进化到湖仓一体。湖仓一体结合了数据湖和数据仓库特点，直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。目前主要有Netflix等开源企业在探索此技术路线。

    第二个是基于自身云平台或第三方对象存储(如OSS、S3、Ceph等)，基于Hadoop或自研技术进行湖仓一体能力的搭建。探索此技术路线的通常是各大云厂商，如AWS、阿里云、华为云等。

    第三个融合方向是以数据库技术为基础，自研分布式平台，从调度、计算到存储不依赖第三方平台，形成可以灵活在公有云、私有云、裸金属等场景独立部署使用的能力。技术方向上更注重于实时高并发场景及非结构化数据数据治理，并逐步向更广泛的分析场景发展，主要厂商以Snowflakes、Databricks、巨杉数据库等为代表。

    三个技术方向均是厂商依托自身技术优势进行的架构融合，均有自身优劣势及技术特性，能够满足不同场景下的客户需求。

    湖仓一体架构未来的发展趋势：一是随着企业对海量大数据的实时处理需求越来越迫切，湖仓一体架构将成为越来越多用户的主流选择，助力各行各业数字化转型；二是以人为轴的数据开发和优化，将越来越难以满足企业实际需求，届时人工智能技术将介入数据库的自动调优、自动整理过程，助力提升湖仓一体架构的智能化。