本课程是MEM专业硕士的一门核心课程，该课程面向企业数字化实践中数据要素赋能管理实践相关问题，介绍大数据与智能管理技术在工程管理中的应用。本课程既能“顶天”（具有极强的理论高度），也能“立地”（解决复杂的工程实践问题）。
哈尔滨工程大学大数据与智能管理(2024春)习题答案
第一章 绪论
- 以下商业活动中哪项不属于大数据/智能管理的活动（） A滴滴打车智能匹配距离最近的空置车辆 B电子支…
- 数据量计量单位中，1PB=（） A1000TB B1000EB C1024PB D1024TB
- 关于“互联网上一天”的数据报告，哪个说法是错误的（） A一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满100万…
- 2011年全球每人产生的数据量约为（）。 A100TB B100GB C200TB D200GB
- 2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是（）。 A200GB B200TB C200PB D200EB…
- IBM在2019年发布的一份研究报告显示，整个人类文明所获得的全部数据中，有（）是过去两年内产生的。 A0.7…
- 对比我们普遍家用硬盘的TB单位，大数据的起始计量单位1EB约为（）个T。 A1024 B100万 C1000万 D500…
- 多类型的数据对数据的（）提出了更高的要求。 A数字化水平 B信息化水平 C处理能力 D智能化水平…
- 大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征是（） A数据量大 B数据类型繁多 C数据价值密度低 D处理速…
- Manyika等认为大数据具有（）的特点。 A数据规模大 B流转速度快 C价值密度低 D数据类型多样…
- 大数据包括（）等类型。 A文本 B音、视频 C图片 D地理位置信息
- 海量数据产生的原因主要包括（） A全球人口持续增加 B经济社会活动日益活跃 C互联网为代表的信息技…
- 据《华尔街日报》报道，2016年，（）三家企业的资本支出与资本租赁共计320亿美元，较上一年增长22%。 A亚马…
- 现在，人类社会以（）为代表的数字化革命时代已经开启。 A人工智能 B大数据 C机器人技术 D量子信息…
- 大数据指的是一种规模大到无法直接用传统数据软件进行分析和管理的数据集合。…
- 价值密度低是指形成的信息量不足，且有用的信息不多。
- 价值密度低是指形成了海量的信息，但有用的信息不多。
- 据IDC预测，到2025年，“数字宇宙”（即每年创建并复制的数据）的规模将达到1800ZB。…
- 为加速数据中心的运转，电子商务巨头阿里巴巴动用了卡车运送集装箱，每个集装箱里的存储设备容量达10…
- 为迎接数字化革命的到来，2021年6月8日，美国参议院通过《对华断交法案》，也有翻译为美国创新与竞争法…
- 2014年，大数据首次写入政府工作报告，也被称为中国大数据政策元年。…
第二章 数据建模与数据预处理
- 预测是指根据考察对象的现有状态，对考察对象未来的结果提前作出估计的过程。…
- 定量预测能在数量上准确描述未来的变化。
- 智能预测的目的和意义是为决策提供充分的科学依据。
- 所有的时间序列都可预测。
- 狭义的预测指的是时间序列预测；广义的预测包括时间序列预测、分类等。…
- 智能预测是一种特殊的定性预测。
- 集成预测是指用多个模型进行时间序列预测，然后对预测结果进行加权平均的方法。…
- 预测的输出是连续值，分类的输出是离散值
- 定量预测易受主观因素的束缚和限制。
- 为决策提供相关、可靠且及时的支持是开展智能预测的原则之一。
- 深度学习是一种特殊的神经网络模型，也是机器学习的一个分支。
- 智能预测的步骤依次为：收集信息、定义问题、初步分析、使用及评估预测模型、选择及训练预测模型和…
- 机器学习是研究怎样使用计算机模拟人类学习活动的科学，它是人工智能的核心方法。…
- 相对于单模型预测而言，混合预测方法具有更好的稳健性。
- 所有预测模型的核心思想都是”期望找到一条曲线，能让所有的点都尽量逼近这条曲线，从而对数据做出预…
- 神经网络模型由简单的单元组成，因此我们可以快速写出神经网络的函数表达式。…
- 智能预测，是指用科学的方法，对人的预测思维过程的模拟。
- 因为智能预测是对人的模拟，所以其预测效果与凭借经验做出的人为预测效果相同。…
- 定量预测法是指根据己掌握的比较完备的历史统计资料，运用各种数学模型对未来做出量化预测。…
- Bagging的思路是训练k个独立的基学习器，对于每个基学习器的结果进行结合（加权或者多数投票）来获得一…
- 预测的四大要素包括：对象、_____、方法和目的。 A经验 B数据 C信息 D问题…
- 以下方法中，哪个不是常见的机器学习模型？ A支持向量回归 B神经网络 C随机森林 DARIMA…
- 智能预测属于__________，是弱人工智能的一部分。 A运算智能 B感知智能 C认知智能 D应用智能…
- 以下哪项属于定性预测的优点？ A能在数量上准确描述未来的变化。 B易受主观因素的束缚和限制。 C…
- 机器学习的概念最早由世界著名计算机科学家______于1950年提出。 A理查德·斯托曼 B艾伦.图灵 …
- 支持向量回归，是用____映射将数据映射到____数据特征空间中。 A线性 高维 B线性 低维 C非线性 …
- 以下哪项不属于智能预测的原则？ A充分运用个人和群体的经验、知识。 B保证所使用数据的真实性。 …
- 让每一个模型完成一小部分任务，然后把所有模型的预测任务集成在一起以得到最终预测结果指的是哪一…
- 深度学习是指大于等于____层的非线性神经网络模型。 A3 B4 C5 D6
- 预测和分类的原理都是 A回归 B检验 C拟合 D评估
第三章 数据驱动的智能预测
- “分类”这一概念的意义具体包括以下哪些内容（） A支撑管理决策 B揭示事务的一般规律 C提高相关资…
- 分类就是把事物分成若干类。
- 数据是用于表示客观事物且未经加工的（）。 A原始数字 B原始文本 C原始素材 D原始符号…
- 数据只有对实体行为产生影响时才能成为信息。
- 数据的结构包括（）。 A逻辑结构 B图形解构 C物理结构 D树形结构
- 以下属于数据物理结构的是（）。 A线性表 B数组 C队列 D索引存储
- 线性表、栈、队列、数组、串和广义表属于数据逻辑结构中的线性结构。…
- 数组元素可以是基本数据类型或是构造类型，如数值、字符、指针、结构等各种类别的数组。数组元素可…
- 数组的大小只要固定，就无法在进行扩容。
- 在栈中进行插入和删除操作的一端称为（），另一端称为（），不含数据元素的栈称为（）。（本题按顺序选择） A空栈 B…
- 栈和队列都是一种以先进后出为原则的线性表。
- 链表适用于数据量较小的任务场景。
- 树的节点是有限的。
- 散列表的访问是（）。 A数据 B元素 C索引号 D关键码和值
- 机器学习算法可分为（）两大类。 A监督学习 B无监督学习 C迁移学习 D强化学习…
- 分类是一种有监督学习。
- 聚类是一种有监督学习。
- K近邻法的缺点包括（）。 A内存要求高 B预测速度慢 C对数据规模敏感 D对异常值不敏感…
- 支持向量机不能用于线性不可分的情况。
- 决策树代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是一种（）。 A数据挖掘模型 B预测模型 C回归模…
- 朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法。
- 神经网络的优点包括（）。 A分类准确率高 B并行处理能力强 C分布式存储和学习能力强 D鲁棒性强且…
- 逻辑回归是一种广义线性模型。
- 删除逻辑映射函数后，逻辑回归模型将变为线性回归模型。
- 随机森林采用的是Bagging的思想。
- 随机森林的特点包括（）。 A有效地运行在大数据集上 B能够处理具有高维特征的输入样本 C评估各个特…
- Adaboost算法的思想采用的是（）。 A预测思想 B分类思想 C优化思想 D迭代思想…
- Adaboost算法的权重采取的是弱分类器权重。
- Boosting方法根据数据特征选择不同的训练集。
- Bagging方法的所有预测函数的权重相等，而Boosting方法每个弱分类器的权重不同，对于分类误差小的分…
- 预测的原理是拟合。
- 在智能预测的实际应用中，可以根据数据的不同特征构建不同的预测模型进行预测。…
- 智能预测现已被广泛用于零售业、金融业、交通业和能源产业等领域。…
- 混合预测是指让每一个模型完成一小部分任务，然后把所有模型的预测任务集成在一起以得到最终预测结…
- 神经网络是一个黑箱，这个黑箱本质上是一个函数，它模拟了人的神经系统。…
- 定性预测相比于定量预测，存在不够灵活的缺点。
- 用算命或占卜的方式预测个人命运或凶吉属于一种预测行为。
- 在预测时间序列时，不仅可以使用该时间序列的自身信息，还可以将与其相关的其他信息融入到预测模型中…
- 原则上，智能预测应该融入管理流程中，在任务紧急时数据的真实性可以不必保证。…
- 单模型机器学习预测是指采用某个机器学习模型进行时间序列预测的方法。…
- 智能预测的步骤依次为： 、 、初步分析、使用及评估预测模型、 和 。 A收集信息；定义问题；使用及评估…
- 以下哪种方法不能在数量上准确描述未来的变化？ A定性预测 B定量预测 C智能预测 D混合预测…
- 时间序列可预测的前提是： 。 A时间序列是有规律的 B时间序列是有周期的 C时间序列是有趋势的 D…
- 以下哪项工作不属于狭义的预测？ A零售额预测 B交通流量预测 C公司信用分类 D发电量预测…
- 在构建智能预测模型时，可能回根据问题的不同而使用不同预测步长的模型，那么随着预测步长的增加，预测…
- 当预测的目的是服务于石油的产销存决策优化时，最不适合对下面哪项开展预测？ A石油消费量 B石油价…
- 当原序列中耦合的数据特征过多时，适合使用哪种预测方法建立预测模型？ A单模型预测 B混合预测 C集…
- 以下方法中，属于神经网络模型的是？ ABagging BKRR C深度学习 D随机森林…
- 下面哪项行为不属于预测？ A欧洲用占星术（星座）预测新生儿的性格。 B诸葛亮在“隆中对”中准确地预…
- 以下不属于定性预测方法的是？ A历史类推法 B深度学习方法 C专家意见法 D德尔菲法…
第四章 基于数据驱动的智能分类
- 对那些处于发展行业中的企业和目前经营业绩好、环境变化不大 的企业适宜采用（ ）战略 A紧缩 B抽资 …
- 市场营销组合是指（ ）。 A对企业微观环境因 素的组合 B对企业宏观环境因 素的组合 C对影响价格因…
- 战略业务单位是企业值得为其专门制定一种经营战略的（ ）经 营单位。 A最大 B最小 C一般 D销售…
- 关于战略的概念，安索夫和安德鲁斯的观点是（ ） A都认为包括企业要 实现的目的和实现目的的途径 B都…
- 战略分析包括企业外部环境分析和（ ）两部分 A企业内部环境或条 件分析 B企业经营情况分析 C企业管…
- 从逻辑上讲，战略管理过程的出发点是（ ） A外部环境分析 B内部环境分析 C企业使命的确定 D内部资源…
- 战略管理过程的核心问题是（ ）。 A企业使命的确定 B外部环境分析 C资源的协同配置 D外部环境和内…
- 在下面地中协同中，（ ）是以管理经验的积累为核心基础的。 A投资协同作用 B销售协同作用 C作业协同…
- 企业战略概念起源于（ ）。 A企业计划工作 B企业会计工作 C企业市场营销工作 D企业预算工作…
- （ ）是企业战略管理的主体。 A董事会 B战略管理者 （√） C总经理 D基层管理人员…
- 以下哪一项是大视频能力起到助力赋能效应的成果（ ） ASIM数字身份 B北京冬奥直播 CSIM数字人民币 …
- 算网中的数据传输需要用加密技术来保护，以下哪个不是数据加 密算法？（ ） AAES BDES CRSA DDH…
- 以（ ）为核心，结合公司战略、技术发展趋势，积淀、汇聚和共 享共性技术能力，为业务快速创新孵化、规模复…
- 大市场的产品销售体系重点是抓好五个“进”，其中不包括（ ） A产品进资费 B产品进终端 C产品进触点 …
- 算力网络是以算为中心，网为根基，（ ）深度融合的新型信息基 础设施。 A网、云、数、管 、安、边、端、…
- 关于提升能力自主掌控度，下列说法错误的是（ ） A自主掌控核心在可 控，不等价于100%自研 B要坚持“以…
- 算网交易是依托算网交易平台开展的（ ）的交易 A算力 B网络 C算力和网络 D均不是…
- 通过统一业务战略引领的牵引力、示范标杆带头实践的拉力、强 制推广市场引导的推力、组织协同高…
- 研发规划的作用是（ ） A明确研发布局 B明确投入产出 C明确路标及实施路径 D明确能力的攻关目 标…
- “十四五”信息通信行业发展规划指出，到2025年每万人拥有5G基 站数（ ）个。 A10 B18 C26 D32…
- 企业战略规划的第一个步骤是确定企业目标。
- 制定产品投资组合战略方案，首先要作的是划分战略业务单位。
- 企业采取种种积极的措施在现有的市场上扩大现有产品的销售，这就是市场开发。…
- 某拖拉机公司以前向橡胶和轮胎公司采购所需轮胎，现决定自己办厂生产轮胎。这就实现了前向一体化。…
- 战略管理的重点是战略的实施和战略评价。
- 战略管理的目的是提高企业对外部环境的适应性，使企业做到可持续发展。…
- 战略管理是企业高层管理人员最重要的活动和技能。
- 公司战略、经营战略以及职能战略虽然共同构成了一个企业的战略层次，但它们之间毫无关系。…
- 在一个公司内，战略经营单位本身不代表经营规模的大小。
- 战略经营管理单位是大型企业内部的单位，是从事经营活动最基本的独立事业单位，它为同一市场或不同市…
第五章 数据驱动的文本挖掘
- ChatGPT发布于（） A2022年10月30日 B2022年11月30日 C2022年12月30日 D2023年6月30日…
- 下列常用的文本挖掘工具中，不属于文本分词的是（） ANLTK BTextBlob Crequests DJieba…
- ChatGPT模型使用了一种名为（）的机器学习技术进行训练 A利用人类反馈强化学习 B利用人类反馈增强学…
- 由于早期信息技术方法和手段的限制，只对（）进行了分析和利用 A文字 B图像 C视频 D数字…
- 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取（）事先具有潜在价值的信息或知识的过程。 A显性已知 B隐含已知 …
- 行业内不属于国内代表性的文本工具或大语言模型的是（） A文本智能挖掘机 B文心一言 C盘古 D混元助手…
- 用于文本主题识别的隐含狄利克雷分布方法的简称是（） ANLTK BLDA CLIWC DTextBlob…
- 下列属于文本信息的是（） A公司档案 B研究论文 C在线新闻 D财经报道…
- 下列属于数据的是（） A数字 B文字 C图像 D声音
- 下列属于文本挖掘所涉及领域的是（） A自然语言处理 B信息检索 C谁统计学 D计算机网络…
- 互联网文本挖掘应用领域包括但不限于（） A科技文献分析 B有害信息发现 C客户模型分析 D主动个性…
- 文本挖掘算法负复杂度一般在空间和时间上是多项式的。例如文本长度n，则算法复杂度可能是（） AO(1) B…
- 文本数据具有（）等特点 A模糊性 B大量噪声 C非歧义性 D不规则结构…
- 常见的文本挖掘任务有（） A文本结构分析 B文本摘要 C文本分类 D文本聚类…
- 文本挖掘中对所获得的模式或知识进行评价的常用方法是（） A正确率 B准确率 C错误率 D召回率…
- 文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支
- 文本挖掘算法不需要具有很强的鲁棒性
- 文本挖掘技术是多学科交叉的研究领域
- 文本挖掘过程包括数据采集、分词、文本特征提取、文本特征选择、知识挖掘、结果评价和模式输出等…
- 国内行业内大语言模型有：百度的通义千问、阿里云的文心一言、腾讯的盘古、华为的混元助手等。…
- ChatGPT是GPT系列4.0版本
- ChatGPT是强人工智能到超强人工智能的一个飞跃性进步
- 文本挖掘的本质是将大量的文本数据通过分析转变成有价值的文本信息…
- 由于早期信息技术方法和手段的限制，只对文字进行了分析和利用。
- 在人类文明的历史信息中，90%以上都是以文字形式存在的。 作答区
- 文本数据是大规模自然语言文本的集合，是面向人的，可以被人类部分理解和充分利用的集合。…
- 文本挖掘也叫文本数据挖掘、文本知识发现
- 文本挖掘处理的是一个或少量的文本文档，而不是大规模的文本集合
- 文本挖掘发现的知识是隐藏在大量文本文档中的，是新的、以前未知的模式或关系…
- 文本挖掘抽取的知识是以真实世界为基础的、具有潜在价值的、是直接可用的…
- 利用计算机系统从大量文档中找到符合用户需要的相关信息，这是指（）。 A机器翻译 B信息检索 C自动文…
- 训练模型Lda函数中包含（）个输入参数。 2 3 4 5
- 输出主题模型print_topics函数包含（）个输入参数。 A2 B3 C4 D5
- （）解释自然语言句子或篇章各部分（词、词组、句子、段落、篇章）的含义。 A句法分析 B词法分析 C语法…
- （）是自然语言中更能够独立运用的最小单位。 A词 B句子 C段落 D篇章…
- 大数据的起源是（）。 A金融 B互联网 C电信 D公共管理
- 大数据时代，数据使用的最关键是（）。 A数据收集 B数据存储 C数据分析 D数据再利用…
- 下列选项中不属于文本特征选择方法的是（）。 A文档频 B互信息 C向量空间模型 D信息增益…
- 语言探索与字词计数软件的简称是（）。 ALIWC BNLTK CLDA DNLP
- 百度公司开发的大语言模型名称为（）。 A通义千问 B混元助手 C文心一言 D讯飞星火…
- NLP的全称是自然语言理解。
- 预处理不属于文本挖掘的任务。
- 数据可视化可以通过词云来实现。
- 电子商务网站的在线评论内容属于非结构化数据。
- 大数据最明显的特点是数据规模大。
- 文本挖掘不包括模式识别和统计学。
- 文本挖掘包括人工智能、自然语言处理、计算机语言学等。
- 预处理的顺序是：去重、去停用词、分词、去掉特殊字符
- 朴素贝叶斯算法中，数据可被分为训练集和测试集
- SnowNLP中的sentiment函数和TextBlob中的sentiment函数均可进行情感极性分析，且取值区间相同。…
- 请简述文本挖掘的根本价值。
- 请简述文本挖掘的步骤。
第六章 数据驱动的智能决策
- 数据驱动决策的流程是一个迭代的过程，通过不断地收集、分析和利用数据，优化模型和决策，实现持续改进…
- 决策支持系统包含了多个关键组成部分，其中哪一部分用于实现从多个源系统中提取、清洗和转换数据，并…
- 在选择合适的数据驱动的决策模型时，需要考虑诸多因素，考虑数据特征的主要目的是？ A考虑模型的计算复…
- 决策支持系统的组成部分中（）负责收集、存储、管理和维护与决策相关的数据。 A数据管理系统 B模型…
- 数据驱动决策是基于事实的决策，主要表现在？ A数据驱动的智能决策可以通过对大数据的挖掘和分析，发现…
- 选择数据驱动模型首先要考虑的因素是？ A考虑模型的计算复杂度和实现难度。 B考虑模型的假设和限…
- 在决策方法中，启发式算法的特点有哪些？ A确定性和可靠性 B无法保证找到全局最优解 C最优解决方案…
- 下面哪一项是无监督学习的算法？ A线性回归 B决策树 C支持向量机 D主成分分析…
- 下面哪一项是监督学习的算法？ A聚类 B主成分分析 C决策树 D关联规则挖掘…
- 强化学习是通过观察环境和采取行动来学习最佳决策策略的方法。它通过与环境的交互，根据奖励和惩罚…
- 什么是数据驱动决策的核心特点？ A依赖于直觉和经验 B通过数据和信息挖掘获取洞察力和价值 C忽视…
- 智能管理将哪些技术与管理学原理相结合，以实现提升组织管理效率、创造价值和增强竞争力的目的？ A机…
- 决策支持系统的组成部分不包括： A数据管理系统 B模型与分析工具 C用户界面 D人工智能算法…
- 决策模型主要通过对问题领域的抽象和数据的分析来帮助决策者做出决策。以下哪个选项不是决策模型…
- 根据环境的可控因素，决策模型可以分为以下哪几类？ A确定性决策模型、风险性决策模型和不确定性决策…
- 以下哪个属于风险性决策模型？ A敏感性分析 B动态规划 C数学规划 D随机模拟…
- 下列哪个选项最适合用于解决问题结构清晰、约束明确的情况？ A模拟算法 B近似算法 C启发式算法 …
- 数据驱动的研究方法可以应用于下列哪些领域？ A机器学习 B数据挖掘 C人工智能 D所有选项…
- 下列哪种机器学习类型从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构？ A监督学习 B无监督学习 C强化学习…
- 在数据挖掘中，以下哪个任务用于在没有预先定义类别的情况下，将样本划分为多个子集，并且每个子集都有…
- 根据环境的可控因素将决策模型分为确定性决策模型、风险性决策模型和不确定性决策模型，其中确定性…
- 数据驱动的决策支持系统的设计与实施时，在对数据进行挖掘和分析前，需要进行的步骤有？ A明确决策支持…
- 下面用于不确定性决策模型的有哪些？ A线性规划 B蒙特卡洛模拟 C随机优化 D整数规划…
- 敏感性分析是一种用于评估决策方案对风险因素变化的敏感程度的方法。敏感性分析常用的方法包括（） A…
- 在决策方法中，精确算法的特点有哪些？ A提供确定性的决策结果 B最优解决方案 C无法保证找到全局最…
- 下面哪些是常见的启发式算法？ A线性规划 B整数规划 C蚁群算法 D粒子群算法…
- 机器学习是一种数据驱动的方法，旨在让计算机通过学习数据的模式和规律，自动改善性能和决策能力。机…
- 数据挖掘的常见任务包括（） A分类 B聚类 C关联规则挖掘 D异常检测…
- 下面哪些是无监督学习的算法？ A聚类 B主成分分析 C决策树 D关联规则挖掘…
- 数据驱动的决策模型具备自动学习和适应能力，能够根据新的数据不断调整和优化预测结果。…
- 在决策的一般求解算法中，启发式算法基于确定性规则，即根据预先定义的规则和约束，通过精确的计算过程…
- 数据驱动的智能决策具备实时性和灵活性，可以在动态变化的环境中快速响应和调整决策。…
- 风险性决策模型适用于决策环境中存在不确定因素的情况。在这种环境下，决策者无法准确地获得所有必…
- 期望效用理论是一种常用的不确定性决策模型，它将决策结果的效用和概率相结合，用于评估决策的期望效…
- 数据驱动决策强调通过数据和信息的挖掘、分析和解释，从中获取洞察力和价值，以做出更明智、准确和有…
- 相较于启发式算法，精确算法更加灵活和高效，适用于解决复杂问题和大规模数据集的决策任务。…
- 监督学习是指从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构，无需预先提供标签信息。…
- 数据挖掘的常见任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。它在业务决策、市场分析、客户行…
- 启发式算法基于确定性规则和精确计算，通过数学模型和算法来推导出最优或最理想的决策结果。…
- 智能管理是利用信息技术和智能化方法来提升组织管理效率、创造价值和增强竞争力的管理方式。…
- 决策支持系统（DSS）是一种利用信息技术和数据分析方法来辅助决策制定的系统。…
- 根据环境的可控因素将决策模型分为策略型决策模型、战术型决策模型和操作型决策模型…
- 在选择合适的数据驱动的决策模型时，我们首先需要了解数据的属性、规模、结构等特征…
- 精确算法适用于问题结构清晰、约束明确的情况，其中问题的输入、输出和约束条件都可以明确定义和量…
- 启发式算法最大的优势为确定性和可靠性
- 数据驱动的研究方法涵盖了机器学习、数据挖掘和人工智能等多个领域，这些方法可以有效地利用大数据…
- 监督学习从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构
- 分类用于将样本划分为多个子集，并且每个子集都有一个共同的特征。而聚类则是将样本分成多个预定义…
- 数据驱动的人工智能方法通过结合机器学习和数据挖掘等技术，使计算机能够感知、理解、学习和决策。…
- 决策支持系统是一种利用信息技术和数据分析方法来辅助决策制定的系统。你认为他的主要作用有哪些…
- 数据驱动的决策模型是一种利用大数据和分析技术来辅助决策的方法，广泛应用于各个领域。在选择合适…
第七章数智化战略规划与实施
- 数据驱动决策的流程是一个迭代的过程，通过不断地收集、分析和利用数据，优化模型和决策，实现持续改进…
- 决策支持系统包含了多个关键组成部分，其中哪一部分用于实现从多个源系统中提取、清洗和转换数据，并…
- 在选择合适的数据驱动的决策模型时，需要考虑诸多因素，考虑数据特征的主要目的是？ A考虑模型的计算复…
- 数据驱动决策是基于事实的决策，主要表现在？ A数据驱动的智能决策可以通过对大数据的挖掘和分析，发现…
- 在决策方法中，启发式算法的特点有哪些？ 确定性和可靠性 无法保证找到全局最优解 最优解决方案 …
- 下面哪一项是监督学习的算法？ 聚类 主成分分析 决策树 关联规则挖掘…
- 强化学习是通过观察环境和采取行动来学习最佳决策策略的方法。它通过与环境的交互，根据奖励和惩罚…
- 数据驱动的决策支持系统的设计与实施时，在对数据进行挖掘和分析前，需要进行的步骤有？ 明确决策支持…
- 数据驱动的决策模型具有哪些特点？ A基于数据 B自动学习 C预测和优化 D基于模式和关联…
- 在决策方法中，精确算法的特点有哪些？ 提供确定性的决策结果 最优解决方案 无法保证找到全局最优…
- 数据挖掘的常见任务包括（） A分类 B聚类 C关联规则挖掘 D异常检测（） A数据学习 B监督学习 C无监…
- 在《竞争战略》一书中（ ）提出了著名的五种竞争力量模型。 A 波特 B 钱德勒 C 魁因 D 安…
- 进入壁垒高和退出壁垒高对产业获利能力影响表现为（ ）。 A 稳定的高利润 B 稳定的低利润 C …
- 久负盛名的戴尔直销”模式的实质就是（ ）。 A 大规模定制 B 直销制 C 代理制 D 连销制…
- 企业竞争优势的根基是（ ）。 A 财务能力 B 核心竞争力 C 能力 D 科技能力…
- 企业通过有效途径降低本钱，使企业的全部本钱低于竞争对手的本钱，甚至在同行业中是最低的本钱，从而获…
- 差异化战略的核心是取得某种对顾客有价值的（ ）。 A 可靠性 B 信誉性 C 实用性 D 独特性…
- 以下哪一项属于动态竞争战略（ ）。 A 本钱领先战略 B 差异化战略 C 集中战略 D 进攻战略…
- IT行业变化快，是一个典型的（ ）。 A 长周期市场 B 标准周期市场 C 短周期市场 D 不能确定…
- 寻求全球化的效率和外乡化的敏捷反响之间的统一的战略是（ ）。 A 全球化战略 B 外乡化战略 C…
- 企业并不直接参与国外市场的营销活动，主要通过中间商出口产品，这种国际市场进入方式叫（ ）。 A 直…
- 投资收益率常用来测定企业综合效益，是衡量企业经营业绩的一般标准。…
- 企业利用市场信号对竞争对手进行分析，要注意辨别市场信号的真伪。…
- 从事多元业务的大型企业的战略可以划分为公司战略、竞争战略和职能战略三个层次。…
- 管理层次与管理幅度之间成正比例关系。
- 企业要获得成本优势，价值链上的累积成本就必须低于竞争对手的累积成本。…
- 竞争战略是一个企业的整体战略总纲。
- 很多小企业通过避免与大公司竞争，专注于小市场或大公司不感兴趣的市场往往也可以获得高额利润。…
- 企业发展战略的均衡性包含两个方面含义，一是战略必须权衡企业内外部信息；二是经营管理者能够权衡利…
- 富有鼓舞性的企业远景不能使员工对企业的个人使命感产生变化。
